Analiza sistemelor de măsurare pentru a determina dacă datele obținute sunt suficient de fiabile pentru monitorizarea și controlul proceselor.
MSA este utilizată pentru evaluarea sistemelor de măsurare și pentru determinarea influenței acestora asupra rezultatelor obținute.
În industria automotive, unde deciziile de acceptare, monitorizarea proceselor și analiza capabilității se bazează pe date măsurate, este esențial ca sistemul de măsurare să fie adecvat scopului pentru care este utilizat.
Un rezultat de măsurare poate fi influențat nu doar de variația reală a pieselor sau procesului, ci și de echipamentul utilizat, metoda de măsurare, operator sau condițiile în care se realizează măsurarea.
MSA ajută organizația să determine dacă sistemul de măsurare este suficient de performant pentru utilizarea propusă.
Evaluarea variației obținute atunci când același operator măsoară aceeași caracteristică în condiții similare.
Evaluarea variației asociate diferențelor dintre operatori atunci când măsoară aceleași piese.
Verificarea comportamentului sistemului de măsurare în timp.
Evaluarea diferenței față de valoarea de referință și a comportamentului pe domeniul de măsurare.
Alegerea analizei trebuie făcută în funcție de caracteristicile sistemului, tipul datelor și scopul măsurării.
Analiza repetabilității și reproductibilității pentru evaluarea variației introduse de sistemul de măsurare și operatori.
Evaluarea diferenței dintre media măsurătorilor și valoarea de referință acceptată.
Determinarea comportamentului sistemului de măsurare în timp și identificarea deplasărilor sau variațiilor nedorite.
Verificarea modului în care biasul sistemului se modifică în diferite zone ale domeniului de măsurare.
Evaluarea sistemelor de măsurare bazate pe clasificare, inspecție vizuală sau decizii de tip acceptat / respins.
Evaluarea sistemului în raport cu caracteristica măsurată, toleranța și scopul pentru care sunt utilizate datele.
Gage R&R este una dintre cele mai utilizate analize MSA în industria automotive.
Analiza urmărește cât din variația observată în datele de măsurare poate fi atribuită sistemului de măsurare și operatorilor, în raport cu variația pieselor analizate.
Variabilitatea rezultatelor obținute de același operator utilizând același instrument pentru aceeași caracteristică.
Variabilitatea rezultatelor asociată diferențelor dintre operatori.
Componenta variației atribuită sistemului de măsurare și modului în care acesta este utilizat.
Variația reală dintre piesele analizate, care trebuie să poată fi diferențiată de variația sistemului de măsurare.
Înțelegerea acestor două componente ajută organizația să determine unde trebuie intervenit atunci când sistemul de măsurare nu oferă rezultate suficient de stabile.
Repetabilitatea reprezintă variația rezultatelor obținute atunci când același operator măsoară aceeași caracteristică, cu același echipament și în condiții cât mai similare.
Reproductibilitatea reprezintă variația rezultatelor asociată diferențelor dintre operatori atunci când aceștia măsoară aceleași piese și caracteristici.
Pentru o analiză relevantă trebuie luate în considerare toate elementele care pot influența rezultatul măsurării.
Rezoluție, precizie, uzură, calibrare și caracteristicile instrumentului utilizat.
Modul de utilizare a instrumentului, interpretarea criteriilor și experiența operatorului.
Procedura și tehnica utilizate pentru poziționarea și măsurarea caracteristicii.
Temperatură, vibrații, iluminare și alte condiții care pot influența rezultatul.
Dacă variația introdusă de sistemul de măsurare este prea mare, analiza procesului poate conduce la concluzii greșite.
Datele utilizate pentru controlul statistic trebuie să fie suficient de fiabile pentru interpretarea variației procesului.
Studiile de capabilitate depind de calitatea datelor pe care sunt bazate.
Metodele de măsurare din Control Plan trebuie să fie adecvate caracteristicilor controlate.
Rezultatele măsurătorilor și studiilor trebuie să susțină demonstrarea conformității procesului.
IEC Consult poate sprijini organizațiile în evaluarea sistemelor de măsurare și interpretarea rezultatelor analizelor MSA.
Planificarea, efectuarea și interpretarea studiilor de repetabilitate și reproductibilitate.
Evaluarea diferenței dintre rezultatele sistemului și valoarea de referință.
Evaluarea comportamentului sistemului de măsurare în timp.
Analiza performanței sistemului în diferite zone ale domeniului de măsurare.
Evaluarea sistemelor de măsurare bazate pe clasificarea pieselor și criterii de acceptare.
Analiza rezultatelor și identificarea măsurilor necesare pentru îmbunătățirea sistemului.
Stabilim caracteristica măsurată, domeniul, toleranța și utilizarea datelor.
Determinăm metoda MSA potrivită sistemului și tipului de date.
Colectăm și analizăm datele conform planului stabilit pentru studiu.
Identificăm eventualele probleme și stabilim acțiunile necesare.
Analiza sistemului de măsurare trebuie privită ca parte a unui sistem mai larg de control al calității.
Control Plan trebuie să utilizeze metode de măsurare adecvate caracteristicilor urmărite.
Vezi Control Plan →Riscurile asociate măsurării și detectării pot fi luate în considerare în analiza procesului.
Vezi FMEA →Studiile MSA pot susține documentația necesară demonstrării capabilității procesului.
Vezi PPAP →Organizația poate avea mai multă încredere în rezultatele utilizate pentru decizii.
Reducerea riscului de a interpreta variația sistemului de măsurare drept variație a procesului.
Problemele sistemelor de măsurare pot fi identificate și corectate înainte de a afecta analiza procesului.
Existența unor studii MSA documentate susține demonstrarea controlului proceselor și a sistemelor de măsurare.
Vă putem ajuta cu planificarea și realizarea studiilor MSA, Gage R&R și analiza rezultatelor pentru sistemele de măsurare utilizate în procesele dumneavoastră.
SOLICITĂ O CONSULTANȚĂ